安澳智能系统申请基于深度学习的电流波形特征异常解析判别方法专利，改善了异常判别的抗干扰能力与计算效率_元器件

安澳智能系统申请基于深度学习的电流波形特征异常解析判别方法专利，改善了异常判别的抗干扰能力与计算效率

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2026-08-21 12:20:25

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国家知识产权局信息显示，安澳智能系统（南京）股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的电流波形特征异常解析判别方法”的专利，公开号CN122615545A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及智能电网状态监测与故障诊断技术领域，具体为一种基于深度学习的电流波形特征异常解析判别方法，包括：提取配电线路信号的工频与高频离散序列；融合基波包络特征构建多模态负荷寻址矩阵，将其输入神经架构搜索网络，通过软路由门控机制动态激活目标深度网络中匹配的卷积分支；将高频序列映射为相空间轨迹矩阵，经激活分支执行时空解耦计算并提取畸变特征；调整全连接层偏置生成动态裕度判别界，输出异常确信度概率。本发明通过多维特征重构与边缘算力自适应动态路由，结合方差惩罚裕度补偿机制，有效滤除复杂背景噪声并减轻模型误判，改善了异常判别的抗干扰能力与计算效率。

天眼查资料显示，安澳智能系统（南京）股份有限公司，成立于2009年，位于南京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2106万人民币。通过天眼查大数据分析，安澳智能系统（南京）股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息17条，此外企业还拥有行政许可19个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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