省油灯网络科技申请基于深度学习的户外电源自动故障诊断方法专利，可有效提升户外电源故障诊断的实时性与准确性_元器件

省油灯网络科技申请基于深度学习的户外电源自动故障诊断方法专利，可有效提升户外电源故障诊断的实时性与准确性

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2026-07-11 23:26:34

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国家知识产权局信息显示，深圳市省油灯网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的户外电源自动故障诊断方法”的专利，公开号CN122365242A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及户外电源诊断技术领域，公开了一种基于深度学习的户外电源自动故障诊断方法。该方法采集户外电源系统中电池组模块、逆变器模块及控制电路模块的实时运行参数；构建描述各子模块间故障传播路径的有向拓扑网络，通过入邻域集定义故障信息交互方向；生成包含电压波动、温度梯度及电流纹波特征向量的多维故障特征矩阵，将其输入动态更新的故障诊断模型，输出各子模块的初始故障概率；根据当前充放电阶段修正初始故障概率，生成工况自适应故障概率，并基于有向拓扑网络传递至关联子模块的入邻域集；判断该概率是否达到预设故障等级阈值，达阈值则触发故障定位指令，可有效提升户外电源故障诊断的实时性与准确性。

天眼查资料显示，深圳市省油灯网络科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市省油灯网络科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息9条，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可11个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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