中国电力科学研究院申请基于深度神经网络的紫外光电信号自适应时间序列放大方法专利，获得最终放大信号_元器件

中国电力科学研究院申请基于深度神经网络的紫外光电信号自适应时间序列放大方法专利，获得最终放大信号

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2026-03-21 19:51:40

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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司;北京邮电大学;深圳臻像科技有限公司;国网河北省电力有限公司申请一项名为“一种基于深度神经网络的紫外光电信号自适应时间序列放大方法”的专利，公开号CN121705680A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度神经网络的紫外光电信号自适应时间序列放大方法，包括：将入射的紫外光电信号转换为数字电信号序列；对数字电信号序列进行多尺度特征提取，获得第一多尺度特征表示；将第一多尺度特征表示输入至以双向长短期记忆网络为核心构建的智能增益控制模块，输出随时间动态变化的增益值；将第一多尺度特征表示输入至基于Transformer架构的编码器网络构成的预测性噪声抑制模块，输出预测噪声序列；基于数字电信号序列、预测噪声序列及增益值，进行信号重构，获得最终放大信号。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法科学研究院时间序列投资深度电信号预测性紫外光专利数字电尺度紫外光电信号

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