上证报中国证券网讯（记者 李兴彩）近日，格兰菲智能科技股份有限公司（以下简称“格兰菲”）正式发布了首款基于ARM架构的高性能系统级（SoC）芯片GF800，意味着公司从GPU芯片与显卡供应商迈向全栈SoC平台厂商，在产品应用于端、边侧AI领域走出一条自研芯片生态之路。 格兰菲技术策略官王渊峰在接受上证报记者采访时表示，随着云边端AI应用发展，客户的需求已经从单颗GPU芯片转向了SoC芯片及解决方案，格兰菲二十余年持续迭代的GPU架构创新、软件栈及系统工程实践能力等，有力支撑公司成为一个可规模化量产、持续演进的平台体系，从而支撑公司在更多AI场景加速落地。 补足ARM GPU本土解决方案空白 格兰菲介绍，GF800具有异构融合、协同高效，自研GPU、强大图形处理能力，AI智算、高效部署，广泛生态、降低迁移成本，高规格显示、多路异显，全栈多媒体、强化感知交互，接口丰富、扩展灵活，高集成度、助力降本增效等八大核心亮点，可全面释放SoC平台价值。 其中，在异构融合方面，格兰菲补足了ARM GPU解决方案本土空白。 公司产品研发负责人武文杰介绍，GF800将格兰菲持续自主迭代的GPU IP首次集成至ARM SoC产品，实现自主GPU能力由独立芯片向系统级平台的进一步延展，在为客户提供新的差异化和自主可控选择的同时，也补上了ARM SoC市场GPU解决方案的国产方案空白。 资料显示，当前，ARM SoC市场的GPU解决方案主要包括安谋（ARM）移动端图形处理器（GPU）IP系列（Mali/Immortalis）、高通骁龙移动端GPU（Qualcomm Adreno）、三星（Samsung）GPU Xclipse，以及想象力科技（Imagination）PowerVR等。 芯片产品应用于终端，生态是最难逾越的一道障碍，但这恰恰是格兰菲GF800的优势领域。 “GF800 深度优化并适配统信、麒麟等国产操作系统，支持Linux、Android 等主流操作系统，配备完善的驱动与软件栈，支持DRI架构，遵循 DRM/KMS 框架，并兼容 Windows 操作系统。” 武文杰介绍，GF800是面向端侧产品、移动智能终端及定制化专用系统，可助力合作伙伴实现在多终端适配、跨平台迁移，在快速部署过程中提高效率和降低二次开发成本。 长期主义铸就硬实力 在采访过程中，格兰菲多位高管不约而同提到一个关键词：长期主义。 王渊峰表示，尽管格兰菲成立于2020年底，但自2013年起，公司就坚守长期主义，稳步投入，持续积累GPU IP，并持续推进与国产操作系统、应用软件的适配；持续大投入下，才有了GF800在应用场景的丝滑切入。 凭借20多年的图形图像处理深厚经验，格兰菲成立以来，完成了三代GPU架构及产品的研发。尤其是，格兰菲从一开始就关注到了软件生态的重要性，基于自研的GPU架构，构建了基于Glenfly HMUA（硬件架构）和 Glenfly HUCA（软件平台）的软硬件全栈协同平台。 武文杰表示，依托这一体系，GF800可面向AI模型迁移、主流深度学习框架适配、大模型推理加速和多模态模型部署等需求开展协同优化，在提供系统级计算能力的同时，兼顾ARM架构的能效特点。 “公司现有第三代架构GPU产品是面向端侧AI推理市场，第四代架构已在设计开发中，预计将于2027年推出。”王渊峰透露，公司第四代架构产品，将具备AI训练功能。 生态落地从PC拓展至端侧和边缘侧 格兰菲最为市场熟稔的看点是：公司已成为国内信创市场最大的图显GPU芯片供应商，每年芯片出货量达数百万颗。 记者了解到，至今，在信创PC/笔记本市场，格兰菲GPU芯片已经累计适配主流CPU厂商的产品超过25款，适配超过86款/版本的操作系统，市场占有率行业领先。尤其是，在AI PC领域，格兰菲的GPU已经适配了联想2026年之前推出的AI PC机型。 本次格兰菲推出GF800，被市场视为其从单一显卡GPU厂商，迈向全栈SoC平台型公司，进入端边云等AI算力领域的里程碑事件。而既有GPU产品在整机适配、操作系统兼容和规模化交付等方面的经验，为格兰菲向SoC平台延伸提供了基础。 格兰菲介绍，GF800以自主GPU为核心，集成CPU、NPU、多媒体、显示和I/O等模块，并配套驱动和软件平台，使公司的产品能力从单颗GPU进一步拓展至系统级平台。 在产业化验证方面，GF800已围绕图形、显示和系统兼容性开展测试与适配。芯片支持DirectX 12、OpenGL 4.6、OpenGL ES 3.2、OpenCL 3.0和Vulkan 1.3等图形及计算标准，并通过相应的一致性测试；在显示方面，已完成HDMI、DP和HDCP等相关一致性测试。同时，产品已针对统信、麒麟等国产操作系统开展适配，并支持Linux、Android及Windows操作系统，为后续整机开发和行业方案导入提供基础。 从应用方向看，GF800具备较高的系统集成度，并结合图形与AI协同计算、多媒体处理和丰富I/O接口，可用于AI终端、边缘服务器、工业计算设备、机器人及具身智能等产品。格兰菲正与整机厂商和行业合作伙伴持续推进产品适配及方案验证，推动GF800从芯片平台走向面向具体场景的整机产品和行业解决方案。 “GF800的意义不仅在于推出一款新的SoC芯片，更在于将公司长期积累的GPU架构、驱动软件和系统工程能力整合为可持续演进的平台体系。”武文杰表示，未来，格兰菲将继续推进核心技术研发和产品迭代，完善面向端侧、边缘计算及多元智能终端的产品矩阵，与产业伙伴共同建设开放、繁荣、可持续发展的国产智能计算生态。

上证报中国证券网讯（记者 李兴彩）近日，格兰菲智能科技股份有限公司（以下简称“格兰菲”）正式发布了首款基于ARM架构的高性能系统级（SoC）芯片GF800，意味着公司从GPU芯片与显卡供应商迈向全栈SoC平台厂商，在产品应用于端、边侧AI领域走出一条自研芯片生态之路。

格兰菲技术策略官王渊峰在接受上证报记者采访时表示，随着云边端AI应用发展，客户的需求已经从单颗GPU芯片转向了SoC芯片及解决方案，格兰菲二十余年持续迭代的GPU架构创新、软件栈及系统工程实践能力等，有力支撑公司成为一个可规模化量产、持续演进的平台体系，从而支撑公司在更多AI场景加速落地。

补足ARM GPU本土解决方案空白

格兰菲介绍，GF800具有异构融合、协同高效，自研GPU、强大图形处理能力，AI智算、高效部署，广泛生态、降低迁移成本，高规格显示、多路异显，全栈多媒体、强化感知交互，接口丰富、扩展灵活，高集成度、助力降本增效等八大核心亮点，可全面释放SoC平台价值。

其中，在异构融合方面，格兰菲补足了ARM GPU解决方案本土空白。

公司产品研发负责人武文杰介绍，GF800将格兰菲持续自主迭代的GPU IP首次集成至ARM SoC产品，实现自主GPU能力由独立芯片向系统级平台的进一步延展，在为客户提供新的差异化和自主可控选择的同时，也补上了ARM SoC市场GPU解决方案的国产方案空白。

资料显示，当前，ARM SoC市场的GPU解决方案主要包括安谋（ARM）移动端图形处理器（GPU）IP系列（Mali/Immortalis）、高通骁龙移动端GPU（Qualcomm Adreno）、三星（Samsung）GPU Xclipse，以及想象力科技（Imagination）PowerVR等。

芯片产品应用于终端，生态是最难逾越的一道障碍，但这恰恰是格兰菲GF800的优势领域。

“GF800 深度优化并适配统信、麒麟等国产操作系统，支持Linux、Android 等主流操作系统，配备完善的驱动与软件栈，支持DRI架构，遵循 DRM/KMS 框架，并兼容 Windows 操作系统。” 武文杰介绍，GF800是面向端侧产品、移动智能终端及定制化专用系统，可助力合作伙伴实现在多终端适配、跨平台迁移，在快速部署过程中提高效率和降低二次开发成本。

长期主义铸就硬实力

在采访过程中，格兰菲多位高管不约而同提到一个关键词：长期主义。

王渊峰表示，尽管格兰菲成立于2020年底，但自2013年起，公司就坚守长期主义，稳步投入，持续积累GPU IP，并持续推进与国产操作系统、应用软件的适配；持续大投入下，才有了GF800在应用场景的丝滑切入。

凭借20多年的图形图像处理深厚经验，格兰菲成立以来，完成了三代GPU架构及产品的研发。尤其是，格兰菲从一开始就关注到了软件生态的重要性，基于自研的GPU架构，构建了基于Glenfly HMUA（硬件架构）和 Glenfly HUCA（软件平台）的软硬件全栈协同平台。

武文杰表示，依托这一体系，GF800可面向AI模型迁移、主流深度学习框架适配、大模型推理加速和多模态模型部署等需求开展协同优化，在提供系统级计算能力的同时，兼顾ARM架构的能效特点。

“公司现有第三代架构GPU产品是面向端侧AI推理市场，第四代架构已在设计开发中，预计将于2027年推出。”王渊峰透露，公司第四代架构产品，将具备AI训练功能。

生态落地从PC拓展至端侧和边缘侧

格兰菲最为市场熟稔的看点是：公司已成为国内信创市场最大的图显GPU芯片供应商，每年芯片出货量达数百万颗。

记者了解到，至今，在信创PC/笔记本市场，格兰菲GPU芯片已经累计适配主流CPU厂商的产品超过25款，适配超过86款/版本的操作系统，市场占有率行业领先。尤其是，在AI PC领域，格兰菲的GPU已经适配了联想2026年之前推出的AI PC机型。

本次格兰菲推出GF800，被市场视为其从单一显卡GPU厂商，迈向全栈SoC平台型公司，进入端边云等AI算力领域的里程碑事件。而既有GPU产品在整机适配、操作系统兼容和规模化交付等方面的经验，为格兰菲向SoC平台延伸提供了基础。

格兰菲介绍，GF800以自主GPU为核心，集成CPU、NPU、多媒体、显示和I/O等模块，并配套驱动和软件平台，使公司的产品能力从单颗GPU进一步拓展至系统级平台。

在产业化验证方面，GF800已围绕图形、显示和系统兼容性开展测试与适配。芯片支持DirectX 12、OpenGL 4.6、OpenGL ES 3.2、OpenCL 3.0和Vulkan 1.3等图形及计算标准，并通过相应的一致性测试；在显示方面，已完成HDMI、DP和HDCP等相关一致性测试。同时，产品已针对统信、麒麟等国产操作系统开展适配，并支持Linux、Android及Windows操作系统，为后续整机开发和行业方案导入提供基础。

从应用方向看，GF800具备较高的系统集成度，并结合图形与AI协同计算、多媒体处理和丰富I/O接口，可用于AI终端、边缘服务器、工业计算设备、机器人及具身智能等产品。格兰菲正与整机厂商和行业合作伙伴持续推进产品适配及方案验证，推动GF800从芯片平台走向面向具体场景的整机产品和行业解决方案。

“GF800的意义不仅在于推出一款新的SoC芯片，更在于将公司长期积累的GPU架构、驱动软件和系统工程能力整合为可持续演进的平台体系。”武文杰表示，未来，格兰菲将继续推进核心技术研发和产品迭代，完善面向端侧、边缘计算及多元智能终端的产品矩阵，与产业伙伴共同建设开放、繁荣、可持续发展的国产智能计算生态。