东风汽车申请基于集成学习模型的电池电荷状态预测方法和设备专利，显著提高了电池电荷状态预测的精度和稳定性_芯片

东风汽车申请基于集成学习模型的电池电荷状态预测方法和设备专利，显著提高了电池电荷状态预测的精度和稳定性

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2026-01-06 01:07:06

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国家知识产权局信息显示，东风汽车集团股份有限公司申请一项名为“基于集成学习模型的电池电荷状态预测方法和设备”的专利，公开号CN121256263A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，一种基于集成学习模型的电池电荷状态预测方法、装置、设备和介质，该方法根据电池的充放电特征数据和真实电荷状态构建样本数据集，并将所述样本数据集中作为训练样本集的部分划分为多个互斥的子集；轮流将其中一个子集作为验证集，剩余子集作为训练集，对基学习器进行交叉验证训练，并获取基学习器根据所述验证集输出的第一预测电荷状态；使用所述第一预测电荷状态结合所述训练样本集对元学习器进行训练；通过由训练好的基学习器和元学习器集成构建的电荷状态预测模型，预测待测电池的电荷状态，解决了相关技术中电池电荷状态预测精度不足、模型泛化能力弱以及对复杂电池行为适应性差技术问题，显著提高了电池电荷状态预测的精度和稳定性，增强了模型的泛化能力和对复杂电池状态的适应性。

天眼查资料显示，东风汽车集团股份有限公司，成立于2001年，位于武汉市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本858937万人民币。通过天眼查大数据分析，东风汽车集团股份有限公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可156个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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