成都浩孚科技申请基于深度学习的光电吊舱智能控制方法及系统专利，提升光电吊舱运行性能与观测效果_微电子

成都浩孚科技申请基于深度学习的光电吊舱智能控制方法及系统专利，提升光电吊舱运行性能与观测效果

创始人

2025-12-03 13:05:51

0次

国家知识产权局信息显示，成都浩孚科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的光电吊舱智能控制方法及系统”的专利，公开号CN121050475A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及光电吊舱控制技术领域，公开了基于深度学习的光电吊舱智能控制方法及系统。该系统包括采集光电吊舱实时观测数据，构建动态感知模型，全面捕捉设备运行与环境动态信息；再识别模型中关键观测节点，划分调控区域，实现精细化控制管理；接着基于调控区域计算稳定控制权重，以调控区域为顶点、权重为边构建调控权重图，明确区域间关联影响；随后确定权重图最小生成树，生成科学的调控执行顺序，避免参数调整干扰；最后按调控执行顺序调整观测参数，优化光电吊舱稳定性与观测精度。该方法解决传统控制方法信息利用不充分、调控缺乏针对性与有序性的问题，满足复杂观测任务需求，提升光电吊舱运行性能与观测效果。

天眼查资料显示，成都浩孚科技有限公司，成立于2018年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1151.61082万人民币。通过天眼查大数据分析，成都浩孚科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息84条，此外企业还拥有行政许可3个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法投资信息调控效果深度观测浩孚运行专利光电权重吊舱成都浩孚科技

上一篇：长城汽车中标：烟台市牟平区气象局采购电子验收单公示

下一篇：睿度光电取得移液点样工作站专利

成都浩孚科技申请基于深度学习的光电吊舱智能控制方法及系统专利，提升光电吊舱运行性能与观测效果

相关内容

热门资讯