中新网杭州2月11日电(鲍梦妮)2月11日，由浙江省经济和信息化厅、浙江省科学技术协会指导，西湖大学光电研究院、浙江省科企新质生产力研究院、浙江省工业和信息化研究院主办的“科学咖啡馆·智见未来”在杭州举办。

本次活动以“人工智能×光电技术：使能与颠覆”为主题，旨在探讨人工智能和光电技术两大前沿技术领域的深度融合与协同创新。

活动现场。　浙江省科企新质生产力研究院供图

当前，人工智能的飞跃愈发依赖光电技术所提供的超强感知与算力支撑，而光电系统的演进也迫切需要人工智能赋予其更优的设计、控制与优化能力。二者相互赋能、彼此重塑，正形成“使能”与“颠覆”并存的双向驱动格局。

西湖大学光电研究院研究员郑学彦在分享中说，“光电合封是人工智能硬件和光学技术领域的‘寒武纪大爆发’，先进光电合封能够有效解决AI算力中心在功耗、带宽、速度、集成度和成本上的痛点。”

他认为，光电合封的发展不仅关乎单一技术突破，更涉及整个产业链生态的协同。光电合封是一个涵盖光芯片、电芯片、先进封装、无源器件等相关配件的完整生态链。“因此，我们致力于打造垂直领域的光电合封平台。”

如果说光电合封是在底层硬件上为AI构筑高速公路，那么计算成像技术则是在软件、算法层面拓展AI的“视觉”与感知维度。西湖大学副教授袁鑫在分享计算成像技术最新进展时强调，计算成像技术能够更高效、高速地采集多维场景信息，极大地推动了AI的快速发展。

“只有获取更丰富、更高质量的数据，才能共同推动人工智能向更高阶段发展。”袁鑫说。

随着人工智能与光电技术融合的持续深入，推动关键技术的国产化与产业化已成为重中之重。凯瑟斯技术(杭州)有限公司创始人屈求智指出，“当前，在国产量子光电芯片领域，原子钟芯片与磁传感芯片是两类至关重要的核心产品。”

屈求智介绍，量子光电芯片的技术原理是将量子态的制备、操控与测量三大基本功能集成一体。“只有把量子传感器、量子测量仪这类设备真正芯片化，实现低成本、低功耗，才有可能走向大规模产业化应用。”他说。

西湖大学副校长，欧洲科学院院士仇旻在总结发言时表示，“AI时代，AI对感知能力、数据传输带宽和计算速度提出了前所未有的高要求，而这些能力的突破，都离不开光电技术的支撑。西湖大学光电研究院也在为人工智能服务的光电集成领域持续发力，奋力构建光电芯片全产业链生态、打造光电产业新高地。”

据悉，“科学咖啡馆未来产业系列活动”是由浙江省经信厅、浙江省科协指导举办的面向未来产业的学术交流与产业对接平台。自2025年启动以来，活动已成功举办七期，涵盖“合成生物”“原子级制造”“光电技术”“人工智能”等多个前沿领域。(完)