高智电子申请基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统专利，能够全面精准检测电路板缺陷_微电子

高智电子申请基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统专利，能够全面精准检测电路板缺陷

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2026-01-08 11:08:30

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国家知识产权局信息显示，江门市高智电子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统”的专利，公开号CN121280362A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统，首先获取待检测电路板的分层图像集合，包含焊点成像层、线路成像层及元件成像层。接着调用预训练的电路板缺陷层级化检测模型，将分层图像集合输入模型缺陷预关联层，生成标注同一缺陷在不同成像层位置映射关系的分层缺陷关联图谱。基于该分层缺陷关联图谱提取各成像层缺陷区域专属特征形成分层专属缺陷特征集合，输入模型层级特征强化层生成层级强化缺陷特征集合。最后调用模型场景适配分类层进行缺陷类型匹配，结合位置映射关系生成包含缺陷类型、层级位置及关联关系的电路板缺陷检测报告，从而能够全面精准检测电路板缺陷，提高检测效率和质量。

天眼查资料显示，江门市高智电子科技有限公司，成立于2016年，位于江门市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，江门市高智电子科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可7个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法江门市高智缺陷成像投资检测深度电路板专利模型成像层层级

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