当前，以人工智能技术(AI)为代表的前沿技术正加速进入军事领域，并将深刻改变战争形态和规则。其中AI在电子战领域的应用尤为突出，实现从传统电子战向具备秒级反制能力的智能化电子战的跨越。如何应对智能化电子战，成为各国面临的新挑战。

AI让电子战“自主进化”

2025年3月，美国空军为F-15E和F-15EX战机上装备的EPAWSS系统(全称“鹰式被动/主动告警与生存系统”)集成AI算法，使该系统具备更强的应战能力。过去，EPAWSS系统在面对未知雷达信号时往往“束手无策”，集成AI算法后，借助AI的自主学习能力，该系统可对未知雷达信号进行快速捕捉和分析，迅速生成针对性的对抗措施，让战机在复杂多变的电磁环境中具备更强的生存和作战能力。

同一时期，美国雷神公司将CADS系统(全称“对抗措施投放系统”)与AN/ALR-69雷达告警接收系统结合，提升F-16战机的电子战能力。以往，F-16战机在作战中依赖内部预设的威胁数据库来对照、识别威胁，这导致其在新型威胁出现时应对不足。CADS系统凭借AI自主学习能力，能自动识别新型威胁。而在实际作战中，CADS系统可以实时监测雷达信号，对雷达信号进行分析、比对，快速判断其是否为新型威胁。一旦识别出新型威胁，系统会立即启动应对机制，这种快速反应能力大大增强F-16战机在战场上的生存能力。目前该系统已通过实战测试，其有效性和可靠性得到验证。

此外，美国海军“复仇女神”项目也借助AI技术提升电子战能力。早在2020年，该项目借AI技术协助舰艇、无人机放大欺骗信号，模拟大规模舰队的雷达、通信和红外特征，让对方误以为有大规模作战力量来袭。通过这种方式使对方对战场形势产生误判，达到分散其火力的目的，进而创造有利于己方的作战条件。美国海军计划将这项技术用到航母上，为航母战斗群提供电子战支援，提升舰队作战能力。

智能化电子战特点鲜明

以往的电子战系统在应对威胁时，主要依赖内部预设的威胁数据库，通过比对、分析来识别目标。这一过程好比是拿着“字典”查找“生字”，一旦遇上“字典”里没有的“生字”(新型雷达信号)，便会陷入困境。现代战场上的电磁环境日益复杂，新型雷达技术不断涌现，使得传统电子战系统的局限性愈发突出。过去，当遇到新型雷达信号时，传统电子战系统往往需要花费数小时甚至更长时间进行分析识别，在瞬息万变的现代战场上可能导致战机贻误，甚至遭受重大损失。

AI的加入，使得电子战能力得到大幅提升。智能化电子战系统凭借AI自主学习能力，能够实时解析未知雷达信号。它就像是一个不断学习的“智能翻译软件”，在接收到新型雷达信号时，通过比对分析大量历史数据和实时数据，快速理解信号含义，制定出相应的反制措施。这种从数小时到秒级的反制时间压缩，极大地提升作战效能。

在现代战争中，战场已经扩展到陆、海、空、天、电等多个领域，电子战的作战目标包括对方雷达、通信、制导等多个关键系统。智能化电子战系统生成的假目标，不仅在对方雷达上显示出与真目标相似的信号特征，还能模拟真实目标的通信和制导等信号特征，从而实现对对方雷达、通信和制导系统的同时干扰。在作战中，这种利用AI构建的“虚假舰队”，可能诱骗对方将大量火力浪费在假目标上，而真正的作战力量可以趁机突破对方防线，实现作战目的。这种协同欺骗技术，可以提升电子战的作战能力。

以AI反制AI

面对智能化电子战威胁，如何进行技术反制？

一方面，可以采用动态跳频和量子加密技术。所谓动态跳频，就是不断变换通信频道，让对手难以锁定和解析己方信号。量子加密则是提供一种几乎无法被破解的加密方式，确保通信内容的安全性。将这两种技术的结合，可以有效避免信号被AI解析。

另一方面，AI诱饵战术是一种有效的应对手段。即利用AI技术生成虚假的电磁信号，这些信号具有与真实作战平台相似的特征，能够起到干扰对方电子战系统的目的。当对方电子战系统将这些诱饵信号误判为真实目标时，就会分散其攻击力量，从而为己方的真实作战行动提供掩护。

除了技术层面的反制外，构建弹性网络是应对智能化电子战的重要举措。例如，在关键区域部署移动式监测站。这些监测站就像是分布在战场上的“电子耳目”，能够实时识别异常信号。通过先进的信号处理技术，它们还可以对异常信号进行溯源，找出信号来源，为后续的应对措施提供有力支持。此外，冗余通信链路的建设也至关重要。结合卫星、无人机中继等多种通信手段，建立多条通信链路。当主链路受到干扰时，备用链路可以立即启动，确保指挥作战的连续性。这种冗余设计可以有效提高通信系统的抗干扰能力，保障作战行动的顺利进行。

当前，智能化电子战正从实验室走向战场，标志着战争形态将发生深刻变革。其核心不是单一技术的突破，而是整个作战链条的智能化。在这一无形的电子战场上，算法成为决定胜负的关键因素。因此，探索算法对抗和体系弹性建设路径是重要的应对之策，只有这样，才能在未来的智能化电子战中掌握主动权。

曲 卫