当地时间 12 月 1 日,英伟达以 20 亿美元入股 EDA 龙头新思科技,聚焦 GPU 加速等三大合作方向,双方优势互补,将重塑全球半导体行业格局。
当地时间12月1日,AI算力巨头英伟达(NVIDIA)突发重磅公告,宣布以20亿美元入股全球电子设计自动化(EDA)龙头新思科技(Synopsys),双方将扩大战略合作伙伴关系,聚焦GPU加速计算与EDA工具AI化升级,这场跨界联姻迅速引发全球半导体行业震动,新思科技美股盘前股价一度大涨9%。
20亿美元锁定2.6%股权
根据英伟达与新思科技双方公告,英伟达以每股414.79美元的价格,通过私募配售方式购入新思科技普通股,投资总额达20亿美元,成为新思科技第七大股东。该价格较新思前一交易日收盘价折价约0.8%。交易完成后,英伟达将持有新思科技 2.6%的股份。
资本市场迅速做出反应,新思科技(SNPS.NASDAQ)美股盘前股价直线拉升,最高触及464美元/股,涨幅超11%;截至当日收盘,涨幅收窄至4.85%,报438.29美元/股,总市值达814.1亿美元;而英伟达(NVDA.NASDAQ)股价同步上涨1.65%,收于179.92美元/股,总市值维持在4.37万亿美元高位。
值得注意的是,此次合作并未设置排他性条款,也不涉及新思科技必须采购英伟达芯片的强制约定,一定程度上缓解了市场对AI行业“循环交易”的担忧。英伟达官网明确表示,投资核心目的是推动技术协同,而非单纯的财务布局或产业链绑定。
重构芯片设计流程
在EDA领域,新思科技处于绝对头部地位。据TrendForce的数据,2024年,新思科技、Cadence和西门子 EDA在全球EDA市场的份额约为31%、30%和13%,三家合计占据约七成以上市场。
Meticulous Research报告内容,全球电子设计自动化 (EDA) 市场预计将从 2023 年的 89.6 亿美元增长到 2030 年的 174.7 亿美元,预测期内的复合年增长率为 10.7%。这种增长下,彭博社研究指出,新思、Cadence等龙头将成为最大受益者。
此次双方扩大合作的核心,是整合英伟达在AI与加速计算领域的优势,与新思科技领先的EDA工具及工程解决方案深度融合。根据合作规划,具体将围绕三大方向展开:
其一,加速EDA工具GPU化转型。利用英伟达CUDA-X库和AI物理技术,优化新思科技旗下计算密集型应用组合,涵盖芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析等关键领域。据新思科技公布的实测数据,合作后新思科技多款核心工具效率大幅提升,其中PrimeSim SPICE电路仿真速度提升30倍,Proteus计算光刻仿真提速20倍,原本需数周的设计工作可缩短至数小时。“将运行两三周的工作负载缩短到几小时,这就是我们向客户交付的核心价值。”新思科技CEO Sassine Ghazi表示。
其二,打造跨行业数字孪生解决方案。双方将联手为半导体、机器人、航空航天、汽车、能源等行业,开发新一代虚拟设计、测试和验证系统。通过在计算机内构建功能齐全的数字孪生模型,企业可大幅降低物理原型制作成本。据华尔街见闻报道,黄仁勋在12月1日的媒体专访中透露,工业企业在原型制作上的支出通常是工程软件工具的10-20倍,数字孪生技术可使市场机会增长10-100倍。
其三,推进EDA自主设计与云化部署。新思科技的AgentEngineer工具将与英伟达AI技术栈(含NIM微服务、NeMo工具包)集成,实现EDA流程自主设计能力;同时计划开放云访问权限,让不同规模的工程团队都能使用加速解决方案。
重塑EDA竞争格局
对于全球市值最高的企业英伟达而言,此次投资是其从消费端AI向工业级应用拓展的关键一步。黄仁勋将合作定义为“革命性产业转型”,而非简单商业合作:“我们正为工程设计行业推动GPU替代CPU的平台转变,就像2016年至今超级计算机领域的变革——当时90%是CPU,现在90%是GPU。”他强调,全球百万亿美元级产业主要集中在工业和B2B领域,这一市场空间远超消费端AI。
彭博行业研究分析师Niraj Patel指出,新思科技的技术被谷歌、特斯拉、Alphabet(谷歌母公司)等众多半导体和系统公司采用,在与英伟达合作后,其汽车、航空航天、工业等领域的设计仿真工具将接入更先进的芯片技术,进一步扩大市场优势。快思慢想研究院院长田丰分析,双方合作将形成“芯片设计行业标准”,强化“英伟达芯片+新思工具”的生态绑定,让行业竞争对手被迫适配这套体系。
数据显示,新思科技2025财年前三季度(截至2024年7月31日)营收47.99亿美元,同比增长6.85%,但净利润8.84亿美元,同比下滑23.12%;同时公司正推进以350亿美元收购工业仿真巨头安似科技(Ansys)的行业最大并购案,面临较大现金流压力。此次资金将专门用于EDA工具AI化升级,助力其巩固市场地位。
田丰认为,此次英伟达与新思科技的联手,本质是AI时代产业链协同的必然选择。随着芯片设计复杂度持续提升,EDA工具的AI化、GPU化已成为行业趋势,而掌握算力核心与工具核心的两大巨头深度合作,或将加速全球半导体产业的技术迭代与格局重构。