就在人们以为人工智能模型竞赛可能放缓之时，这场角逐却以双倍的速度再次提速。

仅在上周，OpenAI（发布两次）、Meta（同样两次）、SpaceXAI、Anthropic以及一众中国公司均相继推出新模型和相关服务。与此同时，微软上个月集中发布了七款模型，目前还计划在部分平台上放弃使用OpenAI和Anthropic的模型，转而采用自研模型以降低成本。

但这正是当今世界的现实：正如John Furrier所言，"Token经济"时代已经到来。他写道："押注的焦点已不再是技术能否运转，而是一个经济体能以多快的速度，围绕'智能廉价化'这一前提完成重建——以及当思考的代价降至与电力相当时，谁将最终掌控那些管道、工厂与知识。"

竞争正在变得愈发激烈，价格战尤为突出——Meta誓言要大幅压低竞品价格。而这场竞争的核心战场，正是目前最具商业价值的企业级市场。例如，Palantir首席执行官Alex Karp在上周末公开炮轰AI模型提供商，指责这些公司试图控制企业自有数据。不过，同样清晰可见的是，他担忧的是谷歌、微软、OpenAI等巨头将工程师派驻企业内部，意图复制Palantir成功的商业模式。

Dave Vellante在其最新一期《破局分析》中，针对Karp此番言论的实质影响写道："悬而未决的问题在于，谁能最终捕获这其中产生的价值。如果智能系统的控制权仍留在前沿实验室之外，Palantir、Databricks、微软、SAP、Salesforce和ServiceNow等公司就有机会让模型趋于同质化，并占据企业端的核心控制点。但如果前沿实验室凭借自身规模，通过自建、收购或合作方式切入智能系统层，它们对企业技术栈的掌控范围，将远超当下那些怀疑者的预期。"

与此同时，投资者开始流露出谨慎态度：Nvidia的市值已被抹去逾万亿美元，跌至2019年初以来的最低点——距离ChatGPT问世尚有近三年。就连美国财政部也在一份内部报告中警告，AI泡沫存在破裂风险。

AI需求迄今仍是真实存在的，并正在驱动市场对更多AI芯片的空前渴求——需求量已超出Nvidia的供应能力。SambaNova便是受益者之一，该公司刚刚完成10亿美元融资，估值达110亿美元。与此同时，用于支撑企业数据处理需求的存储芯片同样炙手可热。韩国SK海力士近日再度登陆资本市场，这次选择在美国上市，周四晚间成功募资265亿美元，以全力扩产高带宽存储芯片。

与此同时，三星正经历前所未有的盈利盛景，预计在本月晚些时候公布业绩时，存储芯片需求将推动利润实现近20倍的增长。博通也不甘落后，与苹果达成一项重磅协议——苹果承诺在2031年前采购300亿美元的美国本土制造芯片。

以下是本周来自SiliconANGLE及业界的企业与新兴科技新闻与分析精选：

AI与数据：模型热潮

分析、观点与深度思考

Token经济：2026年中AI发展现状

以防错过：破局分析——Alex Karp、前沿模型与企业AI的真实争夺战；以及另一种视角：当"主权AI"诊断走向主流

TheCUBE研究发现，甲骨文的AI数据库战略布局或将释放更大的多云回报潜力

大型科技公司在AI取代就业这一议题上态度突然转变（据《华尔街日报》报道）。麻省理工学院经济学教授David Autor表示："他们或许已经注意到，劳动力市场并没有如预期那般迅速崩塌。他们也可能意识到，宣称自己的伟大新产品将摧毁经济，实在是一桩糟糕的买卖。"

Q&A

Q1：Meta在AI模型价格竞争上采取了什么策略？

A：Meta明确表态要在价格上大幅压低竞争对手，以争夺企业级市场份额。这场价格战的核心战场是企业级市场，目前也是AI领域最具商业价值的细分赛道。随着OpenAI、谷歌、微软等巨头同步发力，AI模型的定价竞争正愈演愈烈，部分分析人士认为，这将加速"智能廉价化"趋势，重塑整个行业格局。

Q2：Nvidia市值为何大幅缩水？

A：近期投资者情绪趋于谨慎，Nvidia市值已被抹去逾万亿美元，跌至2019年初以来的最低点。美国财政部也在内部报告中警告AI泡沫存在破裂风险。尽管AI芯片需求依然旺盛，但市场开始重新评估AI概念股的估值是否过高，Nvidia首当其冲。

Q3：SK海力士赴美上市募资的主要用途是什么？

A：SK海力士此次在美国上市，成功募资265亿美元，主要目的是扩大高带宽存储芯片（HBM）的生产能力。随着AI模型对数据处理需求的急速攀升，企业对高性能存储芯片的需求同步爆发，SK海力士此举正是为了抓住这一由AI驱动的芯片需求红利。