拓普思传感器申请基于深度学习的温度传感器校准优化方法及系统专利，有效提升温度传感器测量精度_半导体

拓普思传感器申请基于深度学习的温度传感器校准优化方法及系统专利，有效提升温度传感器测量精度

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2026-03-17 16:56:58

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国家知识产权局信息显示，拓普思传感器（太仓）有限公司申请一项名为“基于深度学习的温度传感器校准优化方法及系统”的专利，公开号CN121655739A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的温度传感器校准优化方法及系统，先调用温度传感深度学习模型采集传感器运行特征形成运行特征集合，再依托运行特征集合触发模型生成传感器校准基准关联信息。接着结合运行特征集合与校准基准关联信息，驱动模型执行校准参数适配处理得到初始校准参数集合。然后通过温度传感深度学习模型的迭代校准部分对初始参数进行多轮适配调整，获得目标校准参数集合。最后依据目标参数集合生成校准执行指令并传输至传感器控制部件启动校准。本发明全面利用传感器运行特征，借助深度学习模型实现精准校准，有效提升温度传感器测量精度，适用于多种复杂场景下的传感器校准。

天眼查资料显示，拓普思传感器（太仓）有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，拓普思传感器（太仓）有限公司专利信息21条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法信息参数拓普模型深度测量系统传感器专利太仓温度传感器

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